Datenautomatisierung
Datenquellen. Integrieren und erweitern Sie Ihre Daten
Verbinden Sie die Daten, die Ihr Unternehmen bereits besitzt, und schaffen Sie neue Datenquellen dort, wo Informationen fehlen. Über APIs, Datenbankreplikation, Dateiübertragungen oder Protokolladapter sorgen wir dafür, dass Daten automatisch fließen, ohne manuelle Exporte. Wir entwickeln ETL-/ELT-Pipelines, die Ihre Daten erfassen, transformieren und in ein Lakehouse laden, zum Beispiel Databricks oder Ihre bestehende Cloud-Plattform. Darauf aufbauend entstehen Live-Visualisierungen.
Architektur. Data Lake, Data Warehouse, drei Ebenen
Alle Daten werden in einem zentralen Data Lake zusammengeführt und in drei Stufen aufbereitet: Bronze, Silver und Gold.
Bronze speichert jeden Datensatz genau so, wie er geliefert wurde: einmalig, zusammen mit Quelle und Zeitstempel. Silver entfernt Duplikate, vereinheitlicht Einheiten und Zeitzonen und gleicht Schlüssel zwischen verschiedenen Systemen ab. Gold verwandelt die aufbereiteten Daten in klare, geschäftsbereite Informationen, die Teams für Reporting, Analysen und Entscheidungen nutzen können.
Microsoft AzureCLOUD-PLATTFORMGovernance. Zahlen, denen Sie vertrauen können
Treffen Sie Entscheidungen mit Sicherheit, weil Sie wissen, woher Ihre Daten stammen, wie sie verarbeitet wurden und wie zuverlässig sie sind.
Automatisierte Qualitätsprüfungen, vollständige Data Lineage und klare Zugriffskontrollen sorgen dafür, dass Ihre Daten korrekt, nachvollziehbar und sicher bleiben. Alles läuft auf Ihrer Infrastruktur und ist vollständig dokumentiert, sodass Ihr Team jederzeit die Kontrolle behält.
Vertrauenswürdige Daten
Historische Analyse. Lernen Sie aus Ihren vorhandenen Daten
Führen Sie Ihre historischen Daten an einem zentralen Ort zusammen und verwandeln Sie vergangene Datensätze in wertvolle Erkenntnisse. Identifizieren Sie Muster, Trends und wiederkehrende Situationen und vergleichen Sie die heutige Performance mit vergangenen Entwicklungen. So treffen Sie bessere Entscheidungen auf Basis der eigenen Unternehmensgeschichte.
ILLUSTRATIVES BEISPIEL · KEINE KUNDENDATEN
Forecasting. Prädiktive Modelle
Nutzen Sie Ihre historischen und aktuellen Daten, um Nachfrage, Auftragsvolumen, Auslastung, Kosten und andere wichtige Geschäftskennzahlen vorherzusagen.
Jede Prognose enthält einen klaren Vertrauensbereich, der die zugrunde liegenden Annahmen transparent macht. So können Sie Risiken besser einschätzen und frühzeitig erkennen, wenn sich die tatsächliche Entwicklung vom Modell entfernt.
Entscheidungsunterstützung. Von Daten zu Entscheidungen
Verwandeln Sie komplexe Daten in klare und umsetzbare Empfehlungen. Unsere Systeme zur Entscheidungsunterstützung bewerten verschiedene Szenarien, testen Was-wäre-wenn-Optionen und identifizieren auf Basis Ihrer Daten und Geschäftsregeln die beste Vorgehensweise. Ihre Teams können schneller und fundierter entscheiden und dabei jederzeit nachvollziehen, warum eine bestimmte Empfehlung ausgesprochen wurde.